一、专业基本情况

信息与计算科学专业是以数学和信息领域为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的理科专业，采取理论与实践结合的培养模式，培养数学基础好，计算机软件应用能力强，综合素质高，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，接受良好的马克思主义教育，专业思想端正，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能适应新世纪我国社会主义经济建设和社会发展需要，能在科研院所、工矿企业、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学、应用开发、管理工作的高级人才和本领域复合型创新人才和应用型技术人才。我校1996年设立计算数学及应用软件专业，并开始招收本科生，1999年更名为信息与计算科学专业，是我校第一个理科专业，2008获批计算机科学与技术硕士授予权。

本专业面向信息时代前沿技术，涵盖智能建模与优化、数据分析与数据挖掘、图形图像处理、遥感技术、网络安全等等多个方向，并在智能计算、数学建模、数字图像处理、人工神经网络、软件开发、大数据、物联网等领域积累了丰富的研究和实践经验。依托创新实验区和校企合作平台，专业不断深化“理论-实验-工程实践”三位一体的培养模式，打造属于信息与计算科学专业的人才培养体系。

二、学科方向与特色

本专业根据信息和计算科学前沿技术的发展趋势，形成了以下特色方向：

智能建模与优化：研究智能优化算法在特定代内的收敛性、融合矿山环境知识的智能优化算法及应用、面向稀土矿山大数据的优化方法和多源矿山数据融合与关联性分析。

数据分析与数据挖掘技术：从庞大的数据中，通过应用统计学、机器学习等方法，提取隐藏在数据背后的有用信息和知识，将大数据分析技术与模型算法相结合，帮助企业和组织发现趋势、规律和关联，从而为决策提供有力的支持和指导。

图形图像处理：涵盖计算机图形学，数字图像处理关键理论，结合智能算法，深度学习等，为智能图形图像处理提供理论与技术支撑。

行星探测遥感技术研究：聚焦月球与行星探测遥感领域，开展理论建模、数值模拟、数据分析与验证、地球物理参数反演等研究，融合人工智能与信号处理技术，探索其在行星科学中的应用，为行星科学研究及探测技术发展提供坚实支撑。

三、实践教学与创新培养

本专业依托创新实验区和项目驱动式教学，重点培养学生的工程实践能力。

实验教学平台：专业建设有计算科学实验室、网络实验室、图形图像实验室，涵盖从服务器到终端应用等的设计及应用的实践体系。

科技竞赛与创新项目：鼓励学生参加挑战杯、国创赛、数学建模大赛、软件设计大赛、AI大模型竞赛等，通过创新工坊、工作室模式提升动手能力。

产学研合作：与企业建立长期合作关系，设立实训基地，为学生提供真实的工程项目训练。

图1 信息与计算科学专业学生在企业实训

图2 创新实验区实验建设内容和校企合作创新实践基地

四、主要课程体系

学科基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程、计算机高级语言C。

专业核心课程：数值分析、操作系统、数学建模与数学实验、运筹学与最优化、离散数学、算法与数据结构、信息论基础、数据库原理。

专业选修课程：计算机图形学、数字图像处理、软件工程、信息安全与密码学、Python编程、面向对象编程、计算机组成原理、JAVA编程、算法与设计、数据分析与数据挖掘、人工智能。

实践课程：信息系统综合实验、信息安全与图形学综合实验、现代化Web开发应用实训、Java全栈技术实训、毕业设计与企业实习。

五、学分要求

毕业总学分要求174学分

其中：学科基础课程41学分；专业核心课程23.5 学分；集中实践教学28 学分；通识教育课程41.5学分；专业选修课程26学分；校级公选课3学分；创新创业课程4学分；综合素质3学分；创新创业实践2学分。

六、毕业生就业方向

本专业毕业生可在智能计算、软件开发、软件测试、物联网、网络安全、大模型构建、商业数据分析等领域从事以下工作：

模型构建工程师（数据分析、大模型训练）

软件开发工程师（前端/后端开发、移动应用开发）

软件测试工程师（软件测试架构部署）

物联网架构师（物联网系统的架构设计）

网络安全工程师（安全开发、安全运维等）

大数据工程师（医疗、商业数据分析、基因测序算法开发）

研究生深造（国内外知名高校继续深造）

近年来，毕业生的毕业去向落实率85%以上，部分优秀学生进入华为、中兴、字节跳动、厦门大学、华南理工大学、华南师范大学、南京邮电大学等知名企业和院校。

信息与计算科学专业始终坚持“理论扎实、实践创新、紧跟产业”的培养理念，依托较强的师资和完善的实验平台，培养具备工程思维、科研创新能力和产业适应力的复合型人才。面对信息技术的快速变革，本专业将持续优化课程体系，加强产学研合作，为国家信息和计算科学产业的发展输送高水平人才。